+7 (3852) 57-75-89 a9293993329@gmail.com

Анонсы
22 августа 2019

Нейросеть Гугл научилась дорисовывать фото по одной малеханькой детали

Дальше

Святослав
Иванов

Новостной редактор

Святослав
Иванов

Новостной редактор

Создатели из Гугл Research обучили нейросеть дорисовывать фотографию по одному маленькому фрагменту. В базе искусственного ума лежат механизмы работы генеративно-состязательной нейросети. Исследование Гугл Research размещено на площадке arXiv.org.

Почти все сервисы довольно издавна работают с искусственным умом для дорисовывания недостающих частей снимков. Но они могут заниматься только доработкой маленьких участков фото.

Искусственный ум от Гугл Research научился дорисовывать даже огромные участки фото, расположенные с краю снимка, где нейросети негде брать информацию.

В базе работы нейросети лежит генеративно-состязательная архитектура нейросети. Согласно данной концепции, искусственный ум состоит из 2-ух нейросетей: 1-ая делает прямую задачку — дорисовывает фотографию, а 2-ая ассоциирует пробует отличить копию от реальных снимков.

Сначала работы нейросеть получает не один снимок, а два. На первом изображении одна большая область залита одним цветом. Размер залитой области мог варьироваться — от 25% о 70% всего кадрат. Во 2-м изображении показывалась макса, где можно было узреть, какая конкретно область была залита.

Это позволило второму искусственном уму сконцентрироваться конкретно на области, уже дорисованному иной нейросетью.

Источник